Der hier vorliegende SPI weicht von der ursprünglichen SPI Definition von McKee et al. 1993 ab. Verwendet wird ein verbesserter SPI, welcher Fehler, die aus der Bestimmung der Niederschlagsverteilung resultieren, deutlich vermindert (Sienz et al. 2011). Die SPI Zeitreihen sind nach MC Kee et al. 1993 um einen Zeitschritt (1 Monat) in die Zukunft verschoben. Diese Verschiebung wurde hier nicht vorgenommen.

Der SPI liegt für zwei Niederschlags Datensätze vor:

• European Climate and Data Assessment (ECA&D), E-OBS gridded dataset Version 4.0
• Climate Research Unit (CRU), Version: CRU TS 2.1

SPI (ECA&D Niederschlag), Europa
Zeitraum:

• von Januar 1951 bis Dezember 2010, monatlich

Geografisch:

• Länge von 11W bis 60E (Auflösung: 0.5 Grad)
• Breite von 35N bis 72N (Auflösung: 0.5 Grad)

SPI (CRU Niederschlag), Europa und USA
Zeitraum:

• von Januar 1951 bis Dezember 2010, monatlich

Geografisch (Europa):

• Länge von 11W bis 60E (Auflösung: 0.5 Grad)
• Breite von 35N bis 72N (Auflösung: 0.5 Grad)

Geografisch (USA):

• Länge von 126W bis 60W (Auflösung: 0.5 Grad)
• Breite von 24N bis 50N (Auflösung: 0.5 Grad)

Die Qualität des SPI kann nicht besser sein als die Qualität der zugrunde liegenden Niederschlagsdaten. Inhomogenitäten in den beobachteten Zeitreihen, die Interpolation auf das Gitter, als auch die unregelmäßige Verteilung der Meßstationen in Raum und Zeit betreffen auch die hier vorliegende Datensätze. Zur Qualität der ECA&D Daten siehe Haylock et al. 2008 und van den Besselaar et al. 2011 und für CRU Mitchell and Jones 2005.

Name: Frank Sienz

Institut: KlimaCampus / Universität Hamburg

Email: frank.sienz@we dont want spamzmaw.de

at ICDC:

Name: Annika Jahnke-Bornemann

Institut: ICDC, KlimaCampus / Universität Hamburg

Email: annika.bornemann@we dont want spamzmaw.de

Literatur:

• McKee, T.B., Doeskin, N.J. and Kleist, J.: The relationship of drought frequency and duration to timescales, in 8th Conf. on applied climatology, pp. 179-184, American Meteorological Society, Anaheim, Canada, 1993.
• Sienz, F., Bothe, O. and Fraedrich K.: Monitoring and quantifying future climate projections of dryness and wetness extremes: SPI bias. In preparation.

Daten ECA&D:

• European Climate and Data Assessment (ECA&D)
• Haylock, M.R., Hofstra, N., Klein Tank, A.M.G., Klok, E.J., Jones, P.D., New, M.: A European daily high-resolution gridded dataset of surface temperature and precipitation. J. Geophys. Res (Atmospheres), 113, D20119, 2008.
• van den Besselaar, E.J.M., Haylock M.R., van der Schrier, G. and Klein Tank, A.M.G.: A European daily high-resolution observational gridded data set of sea level pressure. J. Geophys. Res., 116, D11110, 2011.

Daten CRU:

• Climate Research Unit (CRU)
• Mitchell, T.D and Jones, P.D.: An improved method of constructing a database of monthly climate observations and associated high-resolution grids, Int. J. Climatol., 25, 693-712, 2005.
• CRU TS 2.1 data-set documetation

In Absprache mit Frank Sienz